Opi käyttämään Pandasia todellisten datajoukkojen avulla ja hallitse tiedon löytäminen, tiedon manipulointi, tiedon valmistelu ja tiedon käsittely analyyttisia tehtäviä varten. Tärkeimmät ominaisuudet: Suorita tehokkaita data-analyysi- ja manipulointitehtäviä pandas 1.x:n avulla. Sovella Pandasia eri todellisiin toimialoihin vaiheittaisten esimerkkien avulla. Ota kaikki irti Pandasista tehokkaana tiedonetsintätyökaluna. Kirjan kuvaus: Arvokkaiden liiketoimintatietojen poimiminen ei ole enää vain \"kiva juttu\", vaan olennainen taito kaikille, jotka käsittelevät dataa yrityksessään. Käytännönläheinen data-analyysi Pandasilla auttaa aloittelijoita ja niitä, jotka siirtävät taitojaan datatieteeseen, pääsemään vauhtiin hetkessä. Tämä kirja näyttää, miten analysoida dataa, päästä alkuun koneoppimisen kanssa ja työskennellä tehokkaasti Python-kirjastojen kanssa, joita usein käytetään datatieteessä, kuten pandas, NumPy, matplotlib, seaborn ja scikit-learn. Todellisten datajoukkojen avulla opit käyttämään pandas-kirjastoa tiedon käsittelyyn muotoillaksesi, puhdistaaksesi ja yhdistääksesi dataa. Sitten opit suorittamaan tutkivaa data-analyysiä laskemalla yhteenvetotilastoja ja visualisoimalla dataa kuvioiden löytämiseksi. Lopuksi tutustut joihinkin poikkeamien havaitsemisen, regressioanalyysin, klusterointianalyysin ja luokittelun sovelluksiin scikit-learnin avulla ennusteiden tekemiseksi menneiden tietojen perusteella. Tämä päivitetty versio antaa sinulle taidot, joita tarvitset pandas 1.x:n käyttämiseen erilaisten tiedonmanipulointitehtävien tehokkaaseen suorittamiseen, analyysien luotettavaan toistamiseen ja datan visualisointiin tehokasta päätöksentekoa varten – arvokasta tietoa, jota voidaan soveltaa useilla eri aloilla. Mitä opit: Ymmärrä, miten data-analyytikot ja tutkijat keräävät ja analysoivat dataa. Suorita data-analyysiä ja tiedon käsittelyä Pythonilla. Yhdistä, ryhmittele ja yhdistä dataa useista lähteistä. Luo datavisualisointeja pandasin, matplotlibin ja seabornin avulla. Sovella koneoppimisalgoritmeja kuvioiden tunnistamiseen ja ennusteiden tekemiseen. Käytä Python-datatieteen kirjastoja todellisten datajoukkojen analysointiin. Ratkaise yleisiä datan esitys- ja analyysiongelmia pandasin avulla. Rakenna Python-skriptejä, -moduuleja ja -paketteja uudelleenkäytettävää analyysikoodia varten. Kenelle tämä kirja on tarkoitettu: Tämä kirja on tarkoitettu datatieteen aloittelijoille, data-analyytikoille ja Python-kehittäjille, jotka haluavat tutkia datan analysoinnin ja tieteellisen laskennan jokaista vaihetta käyttämällä monenlaisia datajoukkoja. Myös datatieteilijät, jotka haluavat ottaa Pandasin käyttöön koneoppimisen työnkulussaan, löytävät runsaasti arvokasta tietotaitoa edetessään. Sinun on helpompi seurata tätä kirjaa, jos sinulla on Python-ohjelmointikielen perustiedot, mutta Pythonin pikakurssi on saatavilla koodipaketin mukana kaikille, jotka tarvitsevat kertausta.